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Case 公司新聞
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傾角傳感器的出現(xiàn)對(duì)于很多工業(yè)技術(shù)的發(fā)展帶來了很大的便利,它對(duì)物體角度細(xì)微傾斜的變化的測(cè)量有著非常靈敏的能力。傾角傳感器一般適用于建筑、橋梁、機(jī)械臂等物體的監(jiān)測(cè)與控制。是主要對(duì)于豎直方向,也就是與地面垂直的方向的角度變化的測(cè)量與控制,是傾角傳感器的一種。 在建筑施工過程中,因出于對(duì)安全因素的考慮,常常需要對(duì)周圍地形不穩(wěn)的山體或坡面進(jìn)行防護(hù)。通常的做法是根據(jù)實(shí)地的狀況沿著不穩(wěn)定的地形面建立起一道支撐的墻體,根據(jù)擋土墻的設(shè)置位置不同,分為路肩墻、路堤墻、路塹墻和山坡墻等。設(shè)置于路堤邊坡的擋土墻稱為路堤墻;墻頂位于路肩的擋土墻稱為路肩墻;設(shè)置于路塹邊坡的擋土墻稱為路塹墻;設(shè)置于山坡上,支承山坡上可能坍塌的覆蓋層土體或破碎巖層的擋土墻稱為山坡墻。 盡管擋土墻能在一定程度上對(duì)周圍的建筑設(shè)施起到保護(hù)作用,但也并非萬無一失。比較穩(wěn)妥的做法是加強(qiáng)對(duì)地形結(jié)構(gòu)變化的監(jiān)測(cè),其中,傾角傳感器是測(cè)量所必備的元器件之一。傾角傳感器作為一種傾斜測(cè)量類的器件,不僅能如同在擋土墻中作為度量之用,還可用于其他水平平臺(tái)的穩(wěn)定控制應(yīng)用。在該應(yīng)用中,位于地下的傾角傳感器能夠?qū)⒌匦巫兓D(zhuǎn)化為其自身的角度變化并輸出,從而為研究分析提供了數(shù)據(jù)依據(jù),實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)的目的,對(duì)周圍建筑起到了保護(hù)的作用。 傾斜角傳感器目前已經(jīng)有了不少的品種,但是隨著社會(huì)的發(fā)展與科技的進(jìn)步,傾斜角傳感器的發(fā)展一定不止于此。首先在原理方面可以能以后會(huì)有更多的現(xiàn)象與效應(yīng)來展現(xiàn)角度的變化,減少目前根據(jù)重力變化的局限性,其次便是材料的使用,隨著各種高新材料的研制,以后也會(huì)更多的應(yīng)用在傾斜角傳感器身上,使之提高靈敏度,并降低成本以上文章http://www.buysensor.com/knowledge/industryDetails?id=908&tid=2由必優(yōu)傳感旗下必優(yōu)網(wǎng),專業(yè)傳感器門戶網(wǎng),傳感器網(wǎng),收集整理,如有侵...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 18
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目前,世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)總體上仍處于緩慢的恢復(fù)階段。從2011年開始,全球傳感器市場(chǎng)持續(xù)保持著5%左右的低速成長(zhǎng),預(yù)計(jì)至2017年該市場(chǎng)容量可超過767億美元。而同時(shí),在另一方面,由于物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的共同促進(jìn),最近幾年中國(guó)傳感器市場(chǎng)呈現(xiàn)出年均15%以上的發(fā)展速度。 力/扭矩傳感器可對(duì)各種旋轉(zhuǎn)或非旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件上的力和扭轉(zhuǎn)力矩進(jìn)行感知及檢測(cè),因而被廣泛應(yīng)用于各種動(dòng)力設(shè)備、過程/流程工業(yè)、實(shí)驗(yàn)室測(cè)試部門等應(yīng)用場(chǎng)所。多軸力/扭矩傳感器能夠測(cè)量并輸出在笛卡爾直角坐標(biāo)系中多個(gè)坐標(biāo)軸(X,Y和Z)上的力和扭矩,主要用于工業(yè)機(jī)器人手臂、遠(yuǎn)程控制機(jī)器人系統(tǒng)、牙科研究和外科手術(shù)、產(chǎn)品測(cè)試、汽車部件測(cè)試等專業(yè)市場(chǎng)。 為了滿足用戶對(duì)生產(chǎn)工藝、測(cè)試要求越來越高的需求,特別是小體積、高精度、長(zhǎng)期穩(wěn)定性,以及能夠適應(yīng)各種嚴(yán)酷環(huán)境下的使用要求,力/扭矩傳感器的未來發(fā)展主要體現(xiàn)在兩個(gè)面向:一是在機(jī)械方面,用戶要求傳感器的尺寸越來越小,同時(shí)要求盡可能地減輕重量和采用小形化材質(zhì);二是在電子方面,無線信號(hào)、數(shù)字信號(hào)傳輸將是一大趨勢(shì),特別是無線通信技術(shù)將會(huì)徹底解放繁瑣的接線工程。 未來傳感器產(chǎn)業(yè)也或?qū)⒆裱韵氯齻€(gè)方向:第一,以工業(yè)控制、汽車、通訊、環(huán)保為重點(diǎn)服務(wù)領(lǐng)域,以傳感器、彈性元件、光學(xué)元件、專用電路為重點(diǎn)對(duì)象,發(fā)展具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的原創(chuàng)性技術(shù)和產(chǎn)品。 第二,以增加品種、提高質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益為主要目標(biāo),加速產(chǎn)業(yè)化,使國(guó)產(chǎn)傳感器的品種占有率達(dá)到70%~80%,高檔產(chǎn)品達(dá)60%以上。 第三,以MEMS工藝為基礎(chǔ),以集成化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)為依托,加強(qiáng)制造工藝和新型傳感器和儀表元器件的開發(fā),使主導(dǎo)產(chǎn)品達(dá)到和接近國(guó)外同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平。
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 18
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在喧囂的交通樞紐,綠燈剛跳出來一會(huì)兒就轉(zhuǎn)紅;而在人跡罕至的郊區(qū),空蕩蕩的十字路口紅綠燈卻有板有眼地切換……這種讓人抓狂的交通信號(hào)管制方式可能就要被淘汰了!智能交通應(yīng)當(dāng)依據(jù)實(shí)際通行車輛,自動(dòng)修正信號(hào)燈切換方式。 智能交通應(yīng)該做到的是通過視頻分析軟件,可自動(dòng)偵測(cè)車輛大小、車速等資訊,采集到的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)車流量信息、并按照擁堵程度劃分為1-10的等級(jí)。計(jì)算機(jī)自動(dòng)判定擁堵級(jí)別后,將決策反饋給信號(hào)燈,從而實(shí)時(shí)調(diào)整紅綠燈的節(jié)奏。節(jié)省出來的都市人的時(shí)間將不可估量。 傳感器技術(shù)的應(yīng)用為智能交通系統(tǒng)的信息采集、傳輸和發(fā)布提供一種有效手段,用來監(jiān)測(cè)路面與路口各個(gè)方向上的車流量、車速等信息,并及時(shí)發(fā)布提示信息,服務(wù)公眾出行和政府決策。智能交通系統(tǒng)主要由信息采集輸入、策略控制、輸出執(zhí)行、各子系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳輸與通信等子系統(tǒng)組成。信息采集子系統(tǒng)主要通過傳感器來采集車輛和路面信息,然后由策略控制子系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的目標(biāo),并運(yùn)用計(jì)算方法計(jì)算出最佳方案,同時(shí)輸出控制信號(hào)給執(zhí)行子系統(tǒng),以引導(dǎo)和控制車輛的通行,從而達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)。 在智能交通工程中,行進(jìn)中的車輛輪胎通過壓力傳感器,產(chǎn)生一個(gè)與施加到傳感器上的壓力成正比的模擬信號(hào),信號(hào)輸出周期與輪胎停留在傳感器上的時(shí)間相同。每當(dāng)一個(gè)輪胎經(jīng)過傳感器時(shí),傳感器就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)電子脈沖。通過對(duì)電子脈沖信號(hào)強(qiáng)度及時(shí)間間隔的分析,獲取車輛載荷、軸距、軸數(shù)、車輛類型等交通信息。 利用壓電傳感器技術(shù),結(jié)合電磁感應(yīng)線圈,可以構(gòu)成一套完整的固定式交通情況調(diào)查及軸載稱重系統(tǒng)。系統(tǒng)由中央數(shù)據(jù)采集控制器、感應(yīng)線圈、壓電傳感器等組成。其中壓電傳感器用于檢測(cè)過車軸重信號(hào)量,感應(yīng)線圈用于車輛收尾分車,中央數(shù)據(jù)采集器用于處理壓電傳感器和線圈傳送的車輛信息。 系統(tǒng)的中央數(shù)據(jù)采集控制器可以采用先進(jìn)的ARM處理器或高性能DSP芯片作為核心控制器,主控卡是系...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 18
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預(yù)應(yīng)力測(cè)試的產(chǎn)品分為二大類,一種就是非接觸式位移傳感器是指磁致伸縮位移傳感器,也就是大家平時(shí)說的磁性位移傳感器、磁環(huán)位移傳感器、液壓缸位移傳感器、分體式位移傳感器、精密位移傳感器等等,另一種接觸式位移傳感器包括:直線位移傳感器,拉繩位移傳感器,角度位移傳感器,lvdt位移傳感器,壓力傳感器等。這些位移傳感器大家平時(shí)在日常生活中常常以其連接方式或顯箸的外觀特性分別叫不同的名子,如電子尺、拉繩編碼器、拉桿位移傳感器、拉繩傳感器、拉繩式位移傳感器、回彈式位移傳感器、自復(fù)位位移傳感器、防爆位移傳感器、微型位移傳感器、微型拉繩位移傳感器及特殊位移傳感器等等。其實(shí)所有的這些都是各各地方的人們的習(xí)慣叫法而已。 預(yù)應(yīng)力概念:預(yù)應(yīng)力是預(yù)加應(yīng)力的簡(jiǎn)稱,在結(jié)構(gòu)承受外荷載之前,預(yù)先對(duì)其在外荷載作用下的區(qū)域施加應(yīng)力,以改善結(jié)構(gòu)使用的性能??梢杂妙A(yù)壓應(yīng)力來抵抗結(jié)構(gòu)承受的拉應(yīng)力或彎矩,又可用預(yù)拉應(yīng)力來抵抗結(jié)構(gòu)承受的壓應(yīng)力。善于運(yùn)用預(yù)應(yīng)力原理和技術(shù),就可能獲得改善結(jié)構(gòu)性能和提高結(jié)構(gòu)承載能力的效果。 預(yù)應(yīng)力張拉的作用:在工程結(jié)構(gòu)構(gòu)件承受外荷載之前,對(duì)受拉模塊中的鋼絞線,施加預(yù)應(yīng)力,提高構(gòu)件的抗彎能力和剛度,推遲裂縫出現(xiàn)的時(shí)間,增加構(gòu)件的耐久性。對(duì)于機(jī)械結(jié)構(gòu)來看,其含義為預(yù)先使其產(chǎn)生應(yīng)力,其好處是可以提高構(gòu)造本身剛性,減少振動(dòng)和彈性變形,這樣做可以明顯改善受拉模塊的彈性強(qiáng)度,使原本的抗性更強(qiáng)。 由于傳統(tǒng)的預(yù)應(yīng)力張拉施工作業(yè)存在張拉力控制誤差大、測(cè)量誤差大,回縮值不可測(cè)、兩端同步率低、無法實(shí)現(xiàn)張拉力與的雙重控制、缺乏可靠的過程控制手段和有效的檢測(cè)評(píng)估辦法等缺點(diǎn),所以才逐漸被智能、數(shù)控的張拉技術(shù)所取代。 現(xiàn)代的預(yù)應(yīng)力程控(智能、數(shù)控)張拉技術(shù)是指依托以計(jì)算機(jī)智能及直線位移傳感器技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化測(cè)控技術(shù)來實(shí)現(xiàn)張拉作業(yè)的自動(dòng)化控制。現(xiàn)代的程控張拉系統(tǒng)由程控主機(jī)及作業(yè)前端組成。...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 11
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目前傳感器存在因溫漂而導(dǎo)致穩(wěn)定性差 、測(cè)量精度低的問題,表現(xiàn)為傳感器的輸出值不僅僅決定于標(biāo)稱的目標(biāo)參量——壓力。當(dāng)壓力恒定時(shí),環(huán)境溫度——非目標(biāo)參量變化時(shí),其輸出值也隨之變化。為增強(qiáng)其在環(huán)境溫度變化條件下的穩(wěn)定性,我們采用了多傳感器數(shù)據(jù)融合的智能化技術(shù)。在傳感器模塊上增加一個(gè)溫度傳感器,用來監(jiān)測(cè)非目標(biāo)參量——環(huán)境溫度,由測(cè)量目標(biāo)參量的傳感器與測(cè)量非目標(biāo)參量的溫度傳感器的輸出數(shù)據(jù),經(jīng)計(jì)算機(jī)信息融合處理后,可大大消除環(huán)境溫度變化的影響,從而使壓力傳感器系統(tǒng)獲得高穩(wěn)定性與測(cè)量精度。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neuron Networks),縮寫為ANN,是由大量的處理單元組成的非線性大規(guī)模自適應(yīng)動(dòng)力系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)生理科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出來的,是人們?cè)噲D通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式設(shè)計(jì)一種使之具有人腦那樣的信息處理能力的新“機(jī)器”。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于傳感器信息處理 、信號(hào)處理 、自動(dòng)控制 、計(jì)量檢測(cè) 、運(yùn)輸與通信等領(lǐng)域。 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋網(wǎng)絡(luò),它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要一類 。該網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)采用誤差反向傳播算法。反向傳播網(wǎng)絡(luò)自出現(xiàn)以來 ,一直是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最為流行的神經(jīng)計(jì)算模型,得到了極其廣泛的應(yīng)用。反向傳播學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)稱 BP 算法 (Back Propagation,BP),采用BP算法的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱BP網(wǎng)絡(luò)。作為一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,BP網(wǎng)絡(luò)與多層感知器沒有什么區(qū)別。但是,有了BP算法,BP網(wǎng)絡(luò)便有了強(qiáng)大的計(jì)算能力,可表達(dá)各種復(fù)雜映射。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常有一個(gè)或多個(gè)隱層。在實(shí)際應(yīng)用中,用得最多的還是三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。簡(jiǎn)單的三層BP 網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)絡(luò)的輸入層包含 i(i=3 )個(gè)節(jié)點(diǎn),隱層包含 j(j=4 )個(gè)節(jié)點(diǎn),輸 出層有k(k=2 )個(gè)節(jié)點(diǎn) 。連接權(quán)值w (j,...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 11
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