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Case 行業(yè)快訊
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近日,由馬德里自治大學(xué)(UAM)的Pilar Amo Ochoa領(lǐng)導(dǎo)的西班牙 、以色列科學(xué)家團隊開發(fā)了一種多功能3D打印塑料復(fù)合傳感器,能夠檢測微量水。 3D可打印材料無毒,在潮濕條件下顏色從紫色變?yōu)樗{色。 “了解特定環(huán)境或材料中存在多少水是很重要的?!盌ESY科學(xué)家Michael Wharmby解釋說。 “例如,如果油中含有過多的水,則可能無法很好地潤滑機器,如果燃油中含有過多的水,則可能無法正常燃燒?!笨茖W(xué)家的新型傳感器材料是一種所謂的銅基配位聚合物,一種水分子與中心銅原子結(jié)合的化合物。他們使用Deutsches Elektronen Synchrotron(DESY)光源PETRA III來分析加熱時材料的變化。 “將化合物加熱到60攝氏度時,顏色從藍色變?yōu)樽仙?。”Pilar Amo Ochoa報道。將材料加熱至60℃,除去與銅原子結(jié)合的水分子,最終引起顏色變化。 “這種變化可以通過將其置于空氣中,將其置于水中,或?qū)⑵渲糜诤形⒘克娜軇┲衼砟孓D(zhuǎn)。”“在理解了這一點之后,我們能夠?qū)@種變化的物理模型進行建模?!瘪R德里材料科學(xué)研究所(ICMM-CSIC)的JoseIgnacio Martinez解釋道。然后科學(xué)家們將銅化合物混合成3D打印墨水,并在幾種不同的形狀下印刷傳感器,這些傳感器在空氣和水中進行測試。這些測試表明,3D打印物體對水的存在比對化合物本身更敏感。在溶劑中,印刷傳感器可在不到兩分鐘的時間內(nèi)檢測到0.3%至4%的水。如果在無水溶劑中干燥或通過加熱干燥,則材料變回紫色。詳細的調(diào)查表明,即使在許多加熱循環(huán)中材料也是穩(wěn)定的,并且銅化合物均勻地分布在整個印刷傳感器中。此外,該材料在空氣中在至少一年內(nèi)是穩(wěn)定的,并且在生物相關(guān)的pH范圍內(nèi)也是5至7?!斑@項工作展示了第一個由無孔配位聚合物制成的3D打印復(fù)合材料,”共同作者馬德里自治大學(xué)的Felix ...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 14
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早在20世紀的時候,多 傳感器 信息融合技術(shù)就已經(jīng)發(fā)展起來,它是利用計算機技術(shù)把多傳感器或者多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準則下加以自動分析和綜合,以完成所需要的決策和估計而進行的信息處理過程。多傳感器信息融合技術(shù)的使用,給人們的工作和生活帶來了很大的便利,促進了我國現(xiàn)代化社會的發(fā)展。一、多傳感器信息融合的定義多傳感器信息融合是利用人們熟知的計算機技術(shù),使用特定的準則對多傳感器當(dāng)中的信息以及數(shù)據(jù)進行自動分析和處理,從而完成一整套信息處理的過程。多傳感器的信息融合技術(shù)最早是在軍事領(lǐng)域中使用的,如果是在軍事領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用多傳感器信息融合,就可以將其定義為處理探測,它在估計和互聯(lián)等方面有著比較深入的研究,可以從中獲取到更準確無誤的身份估計、威脅估計和狀況,所以,能夠為軍事行業(yè)帶來更多便利。多傳感器在社會不斷地進化過程中,已經(jīng)演變成為了信息和數(shù)據(jù)的融合專家,相關(guān)人員的研究表明,多傳感器系統(tǒng)當(dāng)中所包含的信息處理和分析功能已經(jīng)遠遠超過了人類大腦對信息的理解能力。人類的大腦就是一個理解、分析、處理信息和數(shù)據(jù)的天然系統(tǒng),人類眼睛所看到的一切和耳朵所聽到的一切都會匯集到大腦處,將每一種視覺和聽覺或者嗅覺進行整合處理,再通過知識去估計它,這樣一來,人類就了解了周圍的一切。多傳感器信息融合技術(shù)也是同樣的概念,只是其系統(tǒng)中所存在的對信息、數(shù)據(jù)的處理能力比常人高出幾十倍,這樣的系統(tǒng)應(yīng)用在各類行業(yè)中,無疑是一種超高的信息處理功能。只要充分利用多傳感器的資源,并且對這些傳感器進行合理使用,將每個多傳感器系統(tǒng)當(dāng)中的信息、數(shù)據(jù)在時間或者空間上進行互補,就可以在多傳感器系統(tǒng)當(dāng)中獲得被測對象,從而使得多傳感器本身就具有的信息處理等功能更加優(yōu)化。但是要注意的是,在應(yīng)用多傳感器信息融合的時候,多傳感器系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可能會呈現(xiàn)不同的特征,有的時候可能是實時數(shù)據(jù),而有的時候就是非實時數(shù)據(jù),很多時候數(shù)據(jù)之間是...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 11
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聊天機器人最初是為了以色列微軟公司實驗室的一項黑客馬拉松項目——讓病人更容易找到可能提供其他藥物和治療方法的臨床試驗。臨床試驗機器人可以讓患者和醫(yī)生搜索與疾病相關(guān)的研究,然后回答一系列文本問題。然后,機器人會建議最符合患者需求的試驗鏈接。制藥商也可以用它來尋找測試對象。 微軟不會將機器人作為自己的產(chǎn)品發(fā)布。相反,微軟醫(yī)療保健以色列集團經(jīng)理Hadas Bitran表示,該軟件巨頭正在與制藥公司進行商談,希望能夠使用機器人找到試用參與者,同時將其推廣給其他合作伙伴,這可能將該技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛颊叩墓ぞ摺?Bitran拒絕透露可能的合作伙伴,因為目前還未達成協(xié)議。該項目是微軟醫(yī)療保健機器人計劃的一部分,該計劃幫助合作伙伴為諸如分類篩選患者、回答有關(guān)保險福利的問題等構(gòu)建自動回復(fù)程序。臨床試驗機器人被美國白宮總統(tǒng)創(chuàng)新研究員計劃接受并成為該項目的一部分。周四,Bitran在白宮舉行的閉門活動中展示了該機器人并且將于周五在美國人口普查局的會議上公開展示這項技術(shù)。Bitran表示,一半的新藥和治療方法的臨床試驗因從未達到開始試驗所需的患者數(shù)量被推遲,許多其他的試驗也因同樣的原因推遲了。與此同時,患者有時病入膏肓,卻發(fā)現(xiàn)很難梳理全世界大約50,000個試驗及其神秘而冗長的標準 - 通常是20到30個因素。 Bitran說,即使是醫(yī)生也很難代表患者快速搜索。Bitran說到:“這對所有參與者來說都是一個激動人心的大項目。 我們聽到過一些家庭的故事,他們會一連幾天,夜以繼日地看著這些試驗。”該技術(shù)使用了一種叫做機器讀數(shù)的人工智能來攝取每個臨床試驗的選擇標準。它用這些數(shù)據(jù)來決定向患者詢問哪些問題以及如何將他們的答案與合適的試驗相匹配。以下是它對患者的作用:當(dāng)他們搜索比如“對患有乳腺癌的52歲加利福尼亞女性進行試驗”時,該機器人會用其他問題來回應(yīng)這個問題比如患者是否接受了轉(zhuǎn)移性疾病的化療(該癌癥...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 08
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醫(yī)生通常將至少有五到六個硬接線傳感器連接到過早出生的嬰兒的身上,跟蹤重要的數(shù)據(jù),如呼吸,血壓,血氧和心跳。然而,由于新開發(fā)的技術(shù),所有這些繁瑣的電線可能很快就會成為過去。電線主要會造成兩個問題。一方面,它們使嬰兒不能在嬰兒床內(nèi)自由活動。此外,它們使父母和護士更難以抓住嬰兒并使他們與嬰兒進行肌膚接觸,這對其幸福感至關(guān)重要??紤]到這一點,美國西北大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出一種以兩個小而薄的無線傳感器為中心的系統(tǒng)。它們由柔軟的生物相容性硅膠制成,與位于嬰兒床床墊下方的發(fā)射器單元配合使用 - 該單元將數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇o士站的顯示器。其中一個傳感器放在嬰兒的胸部或背部,而另一個則纏繞在一只腳上。然后它們從嬰兒身體的兩端開始監(jiān)測心率,呼吸頻率、血氧水平和體溫。 該系統(tǒng)還通過跟蹤單個心跳與到達足部的相應(yīng)脈沖之間經(jīng)過的時間來測量血壓。用于早產(chǎn)兒的傳統(tǒng)血壓測量方法包括可導(dǎo)致手腕瘀傷的腕帶袖口,或插入動脈中的導(dǎo)管。最初,該技術(shù)在新生兒重癥監(jiān)護室的20名嬰兒中進行了測試,盡管這一數(shù)字已經(jīng)攀升至70以上。在所有情況下,研究人員發(fā)現(xiàn)新系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)與從傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)一樣精確和準確。另外,其沒有不良副作用,例如可能由傳統(tǒng)傳感器使用的膠帶引起的皮膚刺激。雖然傳感器可以進行消毒和重復(fù)使用,但它們也可以簡單地丟棄,因為每個傳感器的成本僅為10美元左右。研究人員希望它們將在兩到三年內(nèi)開始在美國醫(yī)院出現(xiàn)。
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 06
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MEMS傳感器技術(shù)介紹MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)即微機電系統(tǒng),也叫做微電子機械系統(tǒng)、微系統(tǒng)、微機械等,指尺寸在幾毫米乃至更小的高科技裝置,可批量制作,將微型傳感器、微型執(zhí)行器以及信號處理和控制電路、甚至接口、通信和電源等集為一體的微型器件或系統(tǒng)。MEMS是利用傳統(tǒng)的半導(dǎo)體工藝和材料,通過微米技術(shù)在芯片上制造微型機械,并將其與對應(yīng)電路集成為一個整體。受益于普通傳感器無法企及的IC硅片加工批量化生產(chǎn)帶來的成本優(yōu)勢,MEMS同時又具備普通傳感器無法具備的微型化和高集成度。MEMS其工作原理是外部環(huán)境物理、化學(xué)和生物等信號輸入,通過微傳感器轉(zhuǎn)換成電信號,經(jīng)過信號處理(模擬信號或數(shù)字信號)后,由微執(zhí)行器執(zhí)行動作,達到與外部環(huán)境“互動”的功能。如圖1所示。 圖1 MEMS工作原理 傳統(tǒng)麥克風(fēng)傳感器與MEMS麥克風(fēng)傳感器對比如圖2所示。 圖2 傳統(tǒng)麥克風(fēng)傳感器(左)與MEMS麥克風(fēng)傳感器(右) MEMS傳感器品種繁多,分類方法也很多。按其工作原理,可分為物理型、化學(xué)型和生物型三類。每種MEMS傳感器又有多種細分方法,按檢測質(zhì)量的運動方式劃分,有角振動式和線振動式加速度計。按檢測質(zhì)量支承方式劃分,有扭擺式、懸臂梁式和彈簧支承方式。按信號檢測方式劃分,有電容式、電阻式和隧道電流式。按控制方式劃分有開環(huán)和閉環(huán)式。常見的MEMS傳感器有壓力傳感器、加速度傳感器、微機械陀螺儀、慣性傳感器、MEMS硅麥克風(fēng)等。  MEMS慣性傳感器介紹 MEMS慣性傳感器主要是指MEMS加速度計和MEMS陀螺儀。MEMS慣性傳感器在1990年代開始規(guī)模應(yīng)用在汽車工業(yè)和國防工業(yè),20世紀初開始應(yīng)用于手機等消費電子領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)有望引領(lǐng)下一波增長浪潮(如圖3所示)。 圖3 MEMS陀螺...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 05
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